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　　目前认知型人机对话系统在若干真实世界系统中的应用都属于小规模或非真实应用,要实现面向真实世界的大规模任务搭建并运行完整的认知型对话系统,除了在自然语义交互方面的内容要不断丰富之外,还需要在别的方面逐渐完备自然度。

　　我们公司致力于把用户以及第三方的基础服务连接起来，做中间一部分。做自己的产品、APP、算法，我们最近发布了一个针对可穿戴领域的云服务，也是开放的，我们现在的团队有90多人，在可穿戴这一块非常成熟的开发者。

　　同时我们也跟第三方平台做合作，我们大家可以精准定位到哪一个小区，哪一个用户在使用我们的开关，每天的使用行为，耗电量也有很完整的统计。然后我们大家可以做一些更加智能的深度用户习惯挖掘。

　　用户的站内网络行为数据可以帮助企业直白的清楚自己产品的被接受程度和真实的运营状况。比如产品的使用时长、装机量。一个APP下载量达到百万级以上，并不能说明你的活跃用户数就是百万级的。要挖掘自己想要的用户数据，站内数据非常重要。

　　思必驰的人工智能语音系统经过自优化的“深度学习”和大数据计算之后已经被成国际上最好的语音识别技术之一，识别率已经到了95%以上。其语音技术仅靠在单麦，和后台算法支持情况下就能做到国际一流的识别准确率。

　　作为国内唯一一家完全针对智能硬件领域的语音技术公司，思必驰7月底召开了新技术发布会，向业界展示了包括远场抗噪、回声消除、打断抢话、个性唤醒等多项前沿技术，引起了众多开发者企业的强烈关注，而此次展会思必驰携13家合作产品共同参展，更是将前沿技术真正落实到了产品中。

　　语音交互是可以帮助打造家居环境下的体验闭环，可能会成为继搜索引擎、浏览器、智能手机OS之后的新一代入口。过多的移动终端的存在，反而给生活带去了一些不方便，终端之间受到硬件、版本、存储方式的各种限制，无法完美共通。

　　长久以来，车载设备上语音技术漫长的开发周期以及优化一直成为众多硬件厂商的心头刺。2015年10月，思必驰率先开发出“思必驰对话操作系统/AISpeech Operating System(简称AIOS)”有效弥补了传统车载操作系统在自然语言交互上的缺失，内置思必驰先进的语音技术和对线

　　即便相隔5米之远，“小乐”依旧能够清晰辨识主人的话语，做准确的意图跟踪，耳朵灵敏程度堪比近场识别。事实上，思必驰“环形6+1远场麦克风阵列”可实现国内领先的远场5米交互，1米范围内识别率达96%，3米识别率达94%，5米识别率达92%。应用先进的回声消除、噪声处理技术，有效的抑制应用场景噪音及自身设备的回声问题，在语音增强技术的协助下，进行相对有效的远场识别。因此，距离不是问题，成长历程，暖心陪伴。

　　（电子发烧友网报道 文/章鹰）9月中旬以来，电子时报报道，业内人士透露，随着交付周期延长到6个月以上，模拟芯片供应商德州仪器（TI）和安森美均已...